OpenMMLab/MMPose3 [MMPose] A 20-MINUTE TOUR TO MMPOSE MMPose 1.0은 새로운 프레임워크를 기반으로 구축되었다. 딥러닝에 대한 기본 지식을 가진 개발자를 위해 이 튜토리얼은 MMPose 1.0 프레임워크 디자인에 대한 개요를 제공한다. 이전 버전의 MMPose를 사용한 경험이 있거나, MMPose 1.0을 처음 시작하는 초보자라면 이 튜토리얼을 통해 MMPose 1.0을 기반으로 프로젝트를 구축하는 방법을 배울 수 있다. 참고 사항이 튜토리얼은 MMPose 1.0을 사용할 때 개발자가 고려해야 할 사항들을 다룬다:전체 코드 아키텍처구성 파일로 모듈 관리하는 방법사용자 정의 데이터셋 사용하는 방법새로운 모듈(백본, 헤드, 손실 함수 등) 추가하는 방법 튜토리얼의 구성이 튜토리얼의 내용은 다음과 같이 구성된다:MMPose 프레임워크에 대한 20분 가이드구조.. 2024. 6. 22. [MMPose] Overview 이 장에서는 MMPose의 전체 프레임워크를 소개하고 자세한 튜토리얼로 연결되는 링크를 제공한다. What is MMPoseMMPose는 Pytorch 기반의 포즈 추정 오픈소스 툴킷으로, OpenMMLab 프로젝트의 일원이다. 이 툴킷은 2D 다인 포즈 추정, 2D 손 포즈 추정, 2D 얼굴 랜드마크 감지, 133 키포인트 전신 포즈 추정, 패션 랜드마크 감지 및 동물 포즈 추정과 관련된 다양한 알고리즘과 모듈을 포함하고 있다. 아래는 MMPose의 전체 프레임워크이다. MMPose는 8개의 주요 구성 요소로 구성되어 있다: apis: 모델 추론을 위한 고수준 API를 제공한다.structures: bbox, keypoint 및 PoseDataSample과 같은 데이터 구조를 제공한다.datasets.. 2024. 6. 22. [MMPose] Installation Step 0. Miniconda 설치하기 Step 1. Conda 가상환경 만들기Anaconda Powershell Promptconda create --name MMenv python=3.8 -yconda activate MMenv Step 2. PyTorch 설치하기※ CPU 플랫폼conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch Step 3. MIM 이용하여 MMEngine, MMCV, MMDetection 설치하기명령 프롬프트conda activate MMenvpip install -U openmim Anaconda Powershell Promptmim install mmenginemim install "mmcv>=2.0.1"mim install "mm.. 2024. 6. 14. 이전 1 다음
