๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

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[๋งˆ์ผ€ํŒ…๊ด€๋ฆฌ] ‘์กฐ์„ ๋ณ€ํ˜ธ์‚ฌ’, ‘๋ชจ๋ฒ”ํƒ์‹œ2’ ๋„๋ฐœํ•˜๋ฉฐ ๋…ธ์ด์ฆˆ ๋งˆ์ผ€ํŒ… [๊ธฐ์‚ฌ ์ „๋ฌธ] https://www.mk.co.kr/star/broadcasting-service/view/2023/03/249660/ ‘์กฐ์„ ๋ณ€ํ˜ธ์‚ฌ’, ‘๋ชจ๋ฒ”ํƒ์‹œ2’ ๋„๋ฐœํ•˜๋ฉฐ ๋…ธ์ด์ฆˆ ๋งˆ์ผ€ํŒ…[MKํ”ฝ] MBC ์ƒˆ ๊ธˆํ† ๋“œ๋ผ๋งˆ ‘์กฐ์„ ๋ณ€ํ˜ธ์‚ฌ’๊ฐ€ ์ฒซ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ž๋‘๊ณ  ๋™์‹œ๊ฐ„๋Œ€ ๊ฒฝ์Ÿ์ž‘์ธ ‘๋ชจ๋ฒ”ํƒ์‹œ’๋ฅผ ๊ณต๊ฐœ ์ €๊ฒฉํ•˜๋Š” ์ธ์ƒ์„ ์ฃผ๋Š” ํฌ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ๊ณต๊ฐœํ•ด ๋…ผ๋ž€์ด๋‹ค. ์ง€๋‚œ 29์ผ MBC ๋“œ๋ผ๋งˆ ๊ณต์‹ ํŠธ์œ„ํ„ฐ ๊ณ„์ •์—๋Š” “( www.mk.co.kr MBC ์ƒˆ ๊ธˆํ† ๋“œ๋ผ๋งˆ ‘์กฐ์„ ๋ณ€ํ˜ธ์‚ฌ’๊ฐ€ ์ฒซ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ž๋‘๊ณ  ๋™์‹œ๊ฐ„๋Œ€ ๊ฒฝ์Ÿ์ž‘์ธ ‘๋ชจ๋ฒ”ํƒ์‹œ’๋ฅผ ๊ณต๊ฐœ ์ €๊ฒฉํ•˜๋Š” ์ธ์ƒ์„ ์ฃผ๋Š” ํฌ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ๊ณต๊ฐœํ•ด ๋…ผ๋ž€์ด๋‹ค. ์ง€๋‚œ 29์ผ MBC ๋“œ๋ผ๋งˆ ๊ณต์‹ ํŠธ์œ„ํ„ฐ ๊ณ„์ •์—๋Š” “(๊ด‘๊ณ ) ์–ต์šธํ•œ ์ผ์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ‘๊ณ ์šฉ๋Œ€์†ก’. ๋ถˆ๋ฒ•X ์†ก์‚ฌ ์„ฑ๊ณต๋ฅ  100% ํ•œ์–‘ ์ตœ๊ณ ”๋ผ๋Š” ๊ธ€๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ‘์กฐ์„ .. 2023. 5. 11.
[๋งˆ์ผ€ํŒ…๊ด€๋ฆฌ] ๊ณ ๊ฐ๋งŒ์กฑ๊ฒฝ์˜ 1. ์ผ๋ณธ์˜ ๋ฃŒ์นธ ์„œ๋น„์Šค vs. ๋ฆฌ์ธ ์นผํŠผ ํ˜ธํ…”์˜ ๊ณ ๊ฐ๋งŒ์กฑ๊ฒฝ์˜ (1) ์ผ๋ณธ ๋ฃŒ์นธ ์„œ๋น„์Šค "์„œ๋น„์Šค๋Š” ์ •์„ฑ์„ ๋‹คํ•˜๋Š” ์ง„์‹ฌ์ด๋‹ค.", "์„ฑ์‹คํ•˜๊ฒŒ ์ง„์‹ฌ์œผ๋กœ ์ผํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์„œ๋น„์Šค๋‹ค.", "ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์—ด์‹ฌํžˆ ํ•˜๋ฉด ์†๋‹˜๋“ค์ด ์•Œ์•„์ฃผ์‹ค๊ฑฐ๋ผ ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค." "์ง‘์—์„œ ๋จน๋Š” ์Œ์‹์ด ๋ง›์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์€ ์ง์ ‘ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋จน๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์ฃ . ์šฐ๋ฆฌ๋„ ์†์œผ๋กœ ์ง์ ‘ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋จน๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์š”๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ง›์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.", "๋‹จํ’์žŽ์„ ๋ณด๋Š” ์ˆœ๊ฐ„ ์†๋‹˜๋“ค์ด ์ข‹์•„ํ•˜์‹œ๋‹ˆ๊นŒ์š”. ์†๋‹˜๋“ค์ด ์ €์ชฝ์—์„œ ๊ฑธ์–ด์˜ฌ ๋•Œ "์™€"๋ผ๊ณ  ํ•ด์ฃผ๋ฉด ์ €ํฌ๋Š” ๊ทธ๊ฑธ๋กœ ์˜ค์ผ€์ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค." But... ์ผ๋ณธ์˜ ์นœ์ ˆ ์„œ๋น„์Šค๋Š” ๋”์ด์ƒ์˜ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ์„ ํ™•๋ณดํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ๋‹ค. ๊ฐ ๋‚˜๋ผ๋งˆ๋‹ค ๊ณ ์œ ์˜ ํ’ํ† ์™€ ๋ฌธํ™”๊ฐ€ ์žˆ๊ฒ ์ง€๋งŒ, ๊ณต๊ธ‰์ž๊ฐ€ ์ง€๋‚˜์น˜๊ฒŒ ์†Œ๋น„์ž๊ฐ€ ๋ฐ”๋ผ์ง€๋„ ์•Š๋Š” ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ทธ๊ฒƒ์€ ์ข‹์€ ์„œ๋น„์Šค๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์—†๋‹ค. (2) .. 2023. 5. 11.
[๋งˆ์ผ€ํŒ…๊ด€๋ฆฌ] ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋น„์šฉ์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ ํ† ๋ก 1. ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋น„์šฉ์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ ๊ธฐ์—…์€ ์ƒํ’ˆ์„ ์•Œ๋ฆฌ๊ณ  ํ™๋ณดํ•˜๋Š” ์ผ์— ๋ง‰๋Œ€ํ•œ ๋น„์šฉ์„ ์ง€์ถœํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ๊ธˆ์•ก์ด ์ ์  ์ปค์ ธ์„œ, ํ›„๋ฐœ ์ฃผ์ž๊ฐ€ ์‹œ์žฅ์— ์ง„์ž…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ง‰๋Š” ์š”์ธ๋„ ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋งŒํ•œ ๊ธˆ์•ก์„ ์ง€๋ถˆํ•  ์—ฌ๋ ฅ์ด ์—†๋Š” ๊ธฐ์—…์€ ์น˜์—ดํ•œ ๊ฒฝ์Ÿ์—์„œ ์šฐ์œ„๋ฅผ ์ ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ต๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ๋˜, ๊ทธ ๋น„์šฉ์€ ๊ณง ์†Œ๋น„์ž ๊ฐ€๊ฒฉ์— ๋ฐ˜์˜๋˜์–ด ์†Œ๋น„์ž๋Š” ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ๊ธˆ์•ก์„ ์ง€๋ถˆํ•ด์•ผ ํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•œ๋‹ค. ๊ณผ์—ฐ ๊ธฐ์—…์ด ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋ง‰๋Œ€ํ•œ ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋น„์šฉ์„ ์ง€๋ถˆํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ํ•„์š”ํ•œ๊ฐ€? ๋งˆ์ผ€ํŒ… ๋น„์šฉ์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์—†๋Š” ๊ฒƒ์ผ๊นŒ? · · · ๊ธฐ์—…๋“ค์ด ํŒ์ด‰์„ ์ค‘์‹œํ•˜๋Š” ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ „๋žต์„ ๊ฐ•์กฐํ•˜๋ฉด์„œ ๋งˆ์ผ€ํŒ…์„ ํ•  ๋•Œ ๊ณผ๋„ํ•œ ํ™๋ณด ๋น„์šฉ์„ ์ง€์ถœํ•˜๋Š” ํ˜„์ƒ์€ ๋ณดํŽธํ™”๋˜์—ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ํŒ๋งค ์ง€ํ–ฅ์  ๋งˆ์ผ€ํŒ…์€ ๊ธฐ์—…์ด ์†Œ๋น„์ž์˜ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ์š•๊ตฌ๋ฅผ ํŒŒ์•…ํ•˜๊ณ  ๊ทธ ์š•๊ตฌ์— ๋Œ€.. 2023. 5. 11.
๋‹ค์ค‘ ์›Œํฌ๋กœ๋“œ ํ™˜๊ฒฝ์„ ์œ„ํ•œ GPGPU ์Šค๋ ˆ๋“œ ๋ธ”๋ก ์Šค์ผ€์ค„๋ง ์š”์•ฝ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋ณ‘๋ ฌ ์›Œํฌ๋กœ๋“œ๋ฅผ GPGPU์˜ ์—ฐ์‚ฐ ์œ ๋‹›์— ํ• ๋‹นํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์Šค์ผ€์ค„๋ง์œผ๋กœ Round Robin ๋ฐฉ์‹์ด ๋„๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ผ์šด๋“œ ๋กœ๋นˆ์€ ์ž‘์—…์„ ๊ฐ ์—ฐ์‚ฐ ์œ ๋‹›์— ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ํ• ๋‹นํ•˜์—ฌ ๊ตฌํ˜„์ด ์‰ฝ๋‹ค๋Š” ์žฅ์ ์ด ์žˆ์œผ๋‚˜, ํด๋ผ์šฐ๋“œ์™€ ๊ฐ™์€ ๋‹ค์ค‘ ์›Œํฌ๋กœ๋“œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋Š” ์—ฐ์‚ฐ ์œ ๋‹› ๊ฐ„ ๋ถ€ํ•˜ ๊ท ํ˜•์ด ์ž˜ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€์ง€ ์•Š๋Š” ๋ฌธ์ œ์ ์ด ๋ฐœ์ƒํ•œ๋‹ค. ๋ณธ ๋…ผ๋ฌธ์—์„œ๋Š” ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ƒˆ๋กœ์šด ์Šค๋ ˆ๋“œ ๋ธ”๋ก ์Šค์ผ€์ค„๋ง์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ์ œ์•ˆํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ GPGPU ์›Œํฌ๋กœ๋“œ๊ฐ€ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ธ ์Šค๋ ˆ๋“œ ๋ธ”๋ก๋“ค์„ ๊ทธ ์ž‘์—…๋Ÿ‰์— ๊ทผ๊ฑฐํ•ด ๋‹ค์ค‘ํ๋กœ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๊ณ , ๊ฐ ์—ฐ์‚ฐ ์œ ๋‹›์˜ ์ž”์—ฌ ์ž์›์„ ๊ฐ€์žฅ ์ž˜ ํ™œ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ์—์„œ ์Šค๋ ˆ๋“œ ๋ธ”๋ก์„ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ, ์—ฐ์‚ฐ ์œ ๋‹›๋“ค์˜ ์ž์› ์ด์šฉ๋ฅ ์„ ๊ทน๋Œ€ํ™”์‹œํ‚ค๊ณ  ๋ถ€ํ•˜๊ท ํ˜•์„ ์œ ๋„ํ•œ๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ€ํ•˜ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜ ์‹คํ—˜์„ ํ†ตํ•ด,.. 2023. 5. 5.
GPU ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘๊ทผ ์‹œ๊ฐ„ ๋ถ€์ฑ„๋„ ํŠน์„ฑ ๋ถ„์„ ์š”์•ฝ์ตœ๊ทผ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ GPU์—์„œ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” AES์™€ RSA์™€ ๊ฐ™์€ ์•”ํ˜ธ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์—์„œ GPU์˜ ๊ณ ์œ ํ•œ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘ํ•ฉ ๊ตฌ์กฐ์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘๊ทผ ์‹œ๊ฐ„์˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๊ณต๊ฒฉ์ž๊ฐ€ ์•”ํ˜ธํ‚ค๋ฅผ ๋ณต์›ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์ด ๋ฐํ˜€์กŒ๋‹ค. ์ด๋Š” GPU ์บ์‹œ ๊ตฌ์กฐ ๋ฐ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘ํ•ฉ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ผ ๊ณต๊ฒฉ์ž๊ฐ€ ์—ญ์—ฐ์‚ฐ์„ ํ†ตํ•ด GPU์˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์š”์ฒญ ๊ฐœ์ˆ˜์™€ ์ด์— ๋”ฐ๋ฅธ ์•”ํ˜ธํ™” ์ปค๋„์˜ ์ˆ˜ํ–‰์‹œ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์‰ฝ๊ฒŒ ์•Œ์•„๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ๋Š” ๋ณ€ํ™˜ ํ…Œ์ด๋ธ”์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ์•”ํ˜ธํ™” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์—์„œ GPU์˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘ํ•ฉ ํฌ๊ธฐ ๋ฐ ๋ณ€ํ™˜ ํ…Œ์ด๋ธ”์˜ ์ ‘๊ทผ ์‹œ๊ฐ„์— ๋”ฐ๋ฅธ GPU์˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘๊ทผ ์‹œ๊ฐ„ ๋ถ€์ฑ„๋„์˜ ํŠน์„ฑ์„ GPU ๊ตฌ์กฐ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ถ„์„ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•˜์—ฌ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ์ ‘ํ•ฉ ํฌ๊ธฐ ๋ฐ ์ ‘๊ทผ ์‹œ๊ฐ„์— ๋”ฐ๋ผ GPU ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์˜ ๋ถ€์ฑ„๋„ ์ทจ์•ฝ์„ฑ์ด ๋ณ€ํ™”ํ•จ์„ ๋ฐํ˜€๋ƒˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋Ÿฌํ•œ GP.. 2023. 5. 1.
์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ์—ฐ์‚ฐ์„ ์œ„ํ•œ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๊ฐ€์†๊ธฐ ์ตœ์‹  ์—ฐ๊ตฌ ๋™ํ–ฅ 1. ์„œ๋ก ์ตœ๊ทผ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network) ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ธ์‹, ์Œ์„ฑ ์ธ์‹, ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ๋“ฑ์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋น„์•ฝ์ ์ธ ์„ฑ๋Šฅํ–ฅ์ƒ์„ ๋ณด์ด๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด๋กœ ์ธํ•˜์—ฌ ํ•™๊ณ„ ๋ฐ ์‚ฐ์—…๊ณ„์˜ ์ฃผ๋ชฉ์„ ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํ–ฅํ›„ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ๊ณต์žฅ ์ž๋™ํ™”, ์˜๋ฃŒ ์„œ๋น„์Šค, ์ž์œจ์ฃผํ–‰ ์ž๋™์ฐจ ๋“ฑ์˜ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ ๊ทน์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉ๋  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ธก๋˜๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๊ตฌ์กฐ์˜ ๊ฐœ๋ฐœ์ด ํ™œ๋ฐœํžˆ ์ง„ํ–‰๋˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. โ–ถ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network) ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ : ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์ƒ๋ฌผํ•™์˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง ๋ชจ๋ธ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง„ ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด๋‹ค. ์ตœ๊ทผ์—๋Š” 2๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ์ธต์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ Multi Layer Perceptron(MLP)์ค‘์—์„œ 8๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ๋งŽ์€ ์ธต์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ De.. 2023. 5. 1.
[์šด์˜์ฒด์ œ] Ch1. Introduction to Operating System 1. ์šด์˜์ฒด์ œ๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€? 2. ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ๋ชฉ์  3. ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ๋ถ„๋ฅ˜(1) ๋™์‹œ์ž‘์—… ๊ฐ€๋Šฅ ์—ฌ๋ถ€ 1) ๋‹จ์ผ ์ž‘์—…(single tasking) 2) ๋‹ค์ค‘ ์ž‘์—…(multi tasking) (2) ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์ˆ˜ 1) ๋‹จ์ผ ์‚ฌ์šฉ์ž(single user) 2) ๋‹ค์ค‘ ์‚ฌ์šฉ์ž(multi user) (3) ์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐฉ์‹ 1) ์ผ๊ด„ ์ฒ˜๋ฆฌ(batch processing) 2) ์‹œ๋ถ„ํ• (time sharing) 3) ์‹ค์‹œ๊ฐ„(Realtime OS) - Hard realtime system - Soft realtime system 4. ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ์šฉ์–ด1) Multitasking: CPU 2) Multiprogramming: Memory 3) Multiprocess 4) Time sharing: CPU 5) Multiprocessor: M.. 2023. 4. 30.
[์šด์˜์ฒด์ œ] Ch0. ์šด์˜์ฒด์ œ ํŠน๋ก  1. ์šด์˜์ฒด์ œ๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€? 2. ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ๋ชฉ์  3. ์ปดํ“จํ„ฐ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๊ตฌ์กฐ 4. ์šด์˜์ฒด์ œ์˜ ๊ธฐ๋Šฅ(1) CPU --> CPU ์Šค์ผ€์ค„๋ง (2) ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ --> ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๊ด€๋ฆฌ (3) ์ธํ„ฐ๋ŸฝํŠธ, ์บ์‹ฑ (4) ๋””์Šคํฌ ์Šค์ผ€์ค„๋ง 5. ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์˜ ์ƒํƒœโ— ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ 1) Interactive application 2) Scientific application 6. ์ธํ„ฐ๋ŸฝํŠธ(Interrupt)(1) Timer interrupt --> CPU time sharing (2) I/O device controller ์˜ํ•œ interrupt --> I/O ์ž‘์—…์˜ ์™„๋ฃŒ 7. CPU ์Šค์ผ€์ค„๋ง(1) FCFS(First-Come First-Out) (2) SJF(Shortest Job First) --> minimum average waiti.. 2023. 4. 30.